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精准营养掀起大健康革命

时间:2021-01-29     

精准营养基于基因检测结果的营养,是未来健康产业发展的目标。通过基因解码发现个体在营养元素吸收利用能务方面的差异,选择适合个体的营养元素平衡。又称之为个性化营养。是量身定制的营养,是安全、高效的个体化营养干预,维持机体健康、有效预防和控制疾病发生发展。精准营养未来势必成为营养科学和疾病预防科学的重要发展方向。
       所谓“精准营养”,是以营养基因组学为理论,配合体检、基因检测或症状型方法,发现个体在营养元素吸收利用能力方面的差异,选择适合自己的营养元素平衡。换句话说,精准营养就是为客户量身打造的个性化营养建议,通过合理饮食、运动方案和科学补充营养补剂,实现对疾病的预防和控制,以此达到健康的目的。
   “精准营养”一词将成为营养健康产业新热点。以基因型为基础的饮食干预在预防、减缓甚至治愈慢性疾病方面发挥着越来越大的作用,将为未来人类健康管理和对抗疾病带来革命性变化。


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01精准营养成为食品产业与市场新方向

大健康产业不断迭代革新的今天,“批量”、“均码”的无差别大众健康市场已无法满足消费者的“个体化”、“差异化”需求。可预见的是,精准营养将会逐渐占据潮流。这一点,其实市场已经给出了明显的答案。最新数据显示,2018年全球精准营养市场价值约72亿美元,预计到2025年将达到115亿美元,2020~2025年的年复合增长率为7.03%。精准营养已不仅仅是“纸上谈兵”,而是行业先驱面向真实消费市场打响的一场争夺之战。
同时,精准营养也由概念落到了实处。在中国,《“健康中国2030”规划纲要》和《国民营养计划(2017-2030年)》的印发,标志着国务院将国民营养和健康正式提升至国家战略层面;在美国,营养学会已将个体化营养作为“21世纪营养科学需要优先发展的6个领域”之首,进一步印证了精准营养在健康管理和疾病预防中的重要作用。

精准营养干预的实施离不开对个体遗传代谢、生理状态、生活方式等指标的精准化衡量。发展精确的检测技术,包括基因组测序、分子标记物、血液指标测试(血浆、血清、红细胞等)、组织水平营养状态的监测,是精准营养干预的前提与基础。而可穿戴设备、便携灵敏的检测仪器、图形语音识别等新技术的研发,可收集一切与个体体征相关的数据信息,建立个体“健康营养数字档案”。

 

02精准营养,打造个性化产品

新世代消费者崛起,他们开始了解如何科学摄入营养。除了对体格影响最大的三大宏量营养素(碳水化合物、脂肪、蛋白质),世界各大品牌也十分注重维生素、矿物质等营养素的补充。近年来,世界各地的消费者表现出更积极主动的态度,希望从食品中获得额外健康益处。2019年的一项调查研究发现,在过去的六个月里,全球45.8%的消费者购买了强化型/功能性食品。

由于每个人的健康情况有所不同,企业开始思考借助前沿科学技术帮助消费者做出购买营养品决策。此外,企业还可通过个人基因组信息,结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息,为普通人群或亚健康人群定制出最佳营养方案,进一步实现个性化方案的干预。

根据饮食指导建议,精准营养的发展历程可分为以下几个阶段:
✏ 基于人群膳食指南的常规营养食品
为防止营养不良型疾病和营养过剩导致的慢性疾病,各国纷纷颁布了适合本国国民需求的居民膳食指南,同时绘制了简明形象的膳食指南图形。在国内的“平衡膳食宝塔”中,五层分别列出了各种食物,特别提出要多吃粗粮、少吃油盐。塔侧的步行者和一杯水,强调了运动和水的重要性。


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图:中国居民膳食宝塔


膳食指南中提到的奶及奶制品,有助于促进免疫细胞,特别是T细胞的分裂和生长,对提高人体免疫力非常有帮助。其中,酸奶还有助于调节消化、肠道功能,维持肠道菌群平衡。人体70%以上的免疫细胞位于肠黏膜内,因此肠道健康非常重要。2019年6月发表在英国胃肠病学会官方期刊《Gut》上的一项研究还显示,每周吃两份及以上酸奶,有助于预防男性结肠直肠癌(CRC)。
✏ 基于个人目前营养状态(比如基础、生化和代谢分析、体力活动及其他)制定的个人营养产品
比如糖尿病,这是一种很常见的内分泌代谢性疾病,对病人来说,饮食结构是预防和控制血糖的重要手段之一。医生建议,糖尿病患者均应接受个体化能量平衡计划,目标是既可达到或维持理想体重,又满足不同情况下的营养需求。特别是要避免吃高GI食物,多吃粗杂粮、豆类、新鲜水果等膳食纤维丰富的食物,适当增加蛋白的摄入量。


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制图:新营养


当前我国正处在消费结构转型升级的关键期,尤其是新冠肺炎后,具有一定功能的营养食品越来越受到重视,这类功能食品的开发与市场推广将成为食品企业未来关注的热点之一。



03精准营养,是挑战也是机遇


尽管行业都看好精准营养市场存在着的巨大消费潜力,但是仍存在一些关键挑战。

首先,虽然企业收集了大量数据,但由于传统数据评估方法比较滞后,不能通过机器验算精确地满足行业需求;此外,通过个性化的检测工具向消费者推荐的可用产品,无法对消费者其他未满足需求进行覆盖;最后,开发个性化营养解决方案的主要挑战之一是如何将科学数据转化为营养。当企业拥有大量的人群数据时,就能够将目标对准广泛的健康领域以及因生活方式导致的慢性疾病,让人们健康。


无论你如何理解精准营养,在消费者需求的维度上,其根本最终还要归结到精准健康。人们的健康需求永远是具象的、可衡量的,也因此,对营养的要求会越发趋于“精准”。




 

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